在全球气候变化加剧，极端天气事件频发的宏观背景下，水旱灾害防御、水资源节约利用以及水生态保护修复已成为国家与区域发展面临的重大挑战。我国江河湖泊众多，水情监测是水资源管理、防灾减灾、工程调度和生态保护的基石。然而，传统水文监测方式面临诸多瓶颈：

1. 站点覆盖不足：大量中小河流、偏远山区、湿地湖泊缺乏有效监测，存在数据盲区。

2. 能源供应受限：野外站点常面临市电接入困难、布线成本高昂、稳定性差等问题。

3. 数据精度与可靠性挑战：传统接触式传感器易受淤泥、水生生物、冰冻及洪水漂浮物影响，维护频繁，在极端条件下易失效。

4. 智能化水平有待提升：传统站点数据采集频率低、传输滞后，难以满足实时预警、精准调度和智慧水利的现代化需求。

与此同时，国家大力推进智慧水利建设，构建具有“预报、预警、预演、预案”功能的智慧水利体系，对水文监测的实时性、准确性、可靠性和全域覆盖能力提出了前所未有的高要求。